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MOOC系列#eTeacherTOOL我目前不是在线老师,但是我使用了LMS和此场景中引用的某种形式的诊断工具。我将向您介绍我最近观察到的一次培训,我认为该培训进行了很好的分组,并推测了如果我们获得更长的在线体验,它将产生什么样的数据。

在我的观察中,我注意到参与者是有策略地分组的,而不是智力的分组。他们是根据经验/对技术的了解分组的。这样做的目的是为具有不同级别的复杂或简单技术的多个组提供技术,该技术会干扰要创建的产品。在技​​术集成率最高的小组中,小组的成就更高,并且有不止一个人声称自己负责。在技​​术含量最低的小组中,一半的参与者需要多次提示才能使用适当的设备,该小组中的大多数对小组产品的创建都是被动的,只有一个人负责小组的领导任务。

我想象这些参与者的热图(类似于原始帖子中提供的热图)可能会在右侧找到高度集成的技术组,而在图表左侧则是最低技术集成组的大多数。不是因为他们对技术的热情,知识或精明的水平,而是由于他们没有试图创造产品的事实,似乎正在引起分心,并且不会参与。

屏幕截图2014-04-16 at 8.32.53 PM

一个明显的例外是试图领导该小组的成员。她确实需要在‘low-tech’团体,但这并不是她工作能力的反映。那可能是个问题,其他人是因为他们的技术厌恶而存在,还是技术厌恶是避免完成任务的另一种方式?如果这是我的课,我可能会要求他们分成两半,然后如果工作进展不快,就逐个分开。